Uso de las Medidas de Tendencia Central

Dado un conjunto de observaciones, un investigador puede preguntarse naturalmente qué medida de tendencia central es mejor para usar con los datos. Para tomar esta decisión son importantes dos factores: la escala de medición (ordinal o numérica) y la forma de la distribución de las observaciones. Una noción de si una distribución es simétrica alrededor de la media o si se sesga a la izquierda o a la derecha de la media nos ayudará a decidir cuál medida de tendencia central es mejor.

Si hay observaciones distantes sólo en una dirección, sean unos cuantos valores pequeños o unos cuantos grandes, se dice que es una distribución sesgada. Si los valores distantes son pequeños, la distribución se sesga a la izquierda (sesgo negativo); si los valores distantes son grandes, la distribución se sesga a la derecha (sesgo positivo). Una distribución simétrica tiene la misma forma a los dos lados de la media.